植入式脑机接口设备是脑机接口技术领域的核心组成部分，通过将电极等装置植入大脑，能够直接采集大脑神经元活动产生的电信号，实现大脑与外部设备之间的高效信息交互。这一技术在医疗康复、神经科学研究及人机交互等领域展现出广阔的应用场景。在医疗康复领域，植入式脑机接口设备为瘫痪患者提供了通过大脑信号控制外部辅助设备的可能性，帮助他们重新获得自主运动能力；同时，该设备还能辅助医生对神经系统疾病患者进行精准的病情监测与诊断，为个性化治疗方案的制定提供关键依据。在神经科学研究方面，植入式脑机接口设备为探究大脑的奥秘提供了全新的工具，助于科学家揭示大脑工作机制、神经信号传导与处理过程等，推动神经科学基础研究取得突破性进展。在人机交互领域，该技术能够带来更加自然、高效的交互方式，极大地拓展了人类与机器之间的协作边界，为未来智能设备的发展开辟了广阔前景。然而，随着植入式脑机接口技术的快速发展，与之相关的产品在设计与制造过程中面临着诸多挑战。不同研发团队和生产企业在技术路线、设计理念、制造工艺等方面存在较大差异，导致产品质量参差不齐。这不仅影响了产品的性能，还可能对使用者的生命安全造成潜在威胁。例如，在电极材料的选择中，若材料的生物相容性不足，可能激活人体的免疫反应，引发局部炎症及组织纤维化等不良反应，进而影响植入设备的长期稳定性和功能性。同时，由于缺乏统一的标准规范，产品在市场准入、质量监管等方面也存在困难，阻碍了产业的健康有序发展。为推动植入式脑机接口技术的规范化和标准化发展，制定一套全面、科学、合理的《植入式脑机接口设备设计与制造规范》团体标准具有重要意义。该标准旨在为植入式脑机接口设备的设计与制造提供明确的技术指导和质量要求，确保产品在安全性、有效性、可靠性等方面达到较高水平。通过统一规范产品的设计原则、制造工艺、性能指标及测试方法等内容，能够引导企业提高产品质量，降低生产风险，并推动产业的整体升级。同时，本标准为监管部门提供了有力的监管技术依据，有助于加强对植入式脑机接口设备市场的监管力度，保障消费者的合法权益。此外，标准的制定还将促进国内外相关领域的交流与合作，助力我国植入式脑机接口技术在国际舞台上占据重要地位，为全球脑机接口技术的发展贡献中国智慧和力量。

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本规范适用于脑机接口领域的数据采集与存储，包括：数据类型：脑电信号、神经影像数据、事件标记、被试信息等。采集设备：湿电极、干电极、半干式电极及其相关数据采集系统。存储方式：本地存储、云存储及分布式存储架构。适用场景：医疗康复、科学研究、教育应用及人机交互系统。不同的研究机构和企业在进行数据采集时，往往采用各自独立的方法和标准，导致采集到的数据在格式、质量、采样频率等方面存在巨大差异，数据之间缺乏兼容性和互操作性，难以进行有效的整合与分析。这种数据的碎片化状态，使得大规模的跨机构研究合作困难重重，限制了科研成果的快速产出与广泛应用。数据存储方面，由于缺乏统一的规范和标准，存储方式和技术五花八门。一些低质量的存储方案不仅无法保证数据的长期完整性和安全性，还可能在数据的存储、读取和传输过程中出现数据丢失、损坏或泄露等严重问题，给用户的隐私和权益带来极大的威胁。国家相关规定对于脑机接口技术的规范发展起着至关重要的指导作用。在数据采集环节，严格遵循国家关于人体受试者保护的法规，确保在采集脑机接口数据时，充分尊重受试者的知情权、隐私权和自主决定权，保障其合法权益不受侵害。同时，符合数据安全相关法律要求，从源头上确保数据的安全性和可靠性。在数据存储方面，依据国家对于信息存储安全的标准，采用先进的技术手段和管理措施，防止数据被非法获取、篡改或滥用，维护数据的保密性、完整性和可用性。本标准的制定正是基于这样的背景，旨在为脑机接口数据的采集与存储提供一套全面、系统、科学且符合国家相关规定的规范。通过明确数据采集的方法、流程、设备要求以及存储的格式、介质、安全防护等关键要素，统一行业内的数据管理标准，有效解决当前存在的问题，推动脑机接口技术朝着更加规范、健康、可持续的方向发展。这不仅有助于提高脑机接口数据的质量和可用性，降低数据管理成本，促进科研成果的高效转化与应用，还将进一步增强我国在脑机接口技术领域的国际竞争力，为全球脑机接口产业的发展贡献中国智慧和中国方案。

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本指南适用于基于脑机接口技术的神经康复应用，包括：1.应用范围：运动功能康复：针对脑卒中、脊髓损伤等导致的运动障碍。认知功能康复：改善阿尔茨海默病等患者的记忆与注意力。心理康复：缓解焦虑症、抑郁症等心理问题。2.技术类型：涵盖侵入式、非侵入式及半侵入式脑机接口系统。3.适用对象：主要针对患有神经系统疾病的患者，以及康复训练需求的健康个体。

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本标准适用于各类脑机接口系统的性能测试与评估，无论是基于侵入式、部分侵入式还是非侵入式技术的脑机接口系统，均能依据本标准进行全面、准确的性能测试与评估。这包括但不限于医疗康复领域中用于辅助瘫痪患者恢复运动功能的脑机接口系统、教育领域中用于监测学生注意力状态的脑机接口系统、娱乐产业中用于实现沉浸式游戏体验的脑机接口系统，以及军事、智能家居等其他领域中应用的脑机接口系统。在实际应用场景中，本标准能够为脑机接口系统的研发者、生产者、使用者以及监管者提供明确的指导。研发者在开发新的脑机接口系统时，可以依据本标准对系统的各项性能指标进行严格测试与优化，确保产品性能达到行业领先水平；生产者在生产过程中，能够按照本标准对产品进行质量把控，保证每一台出厂的脑机接口系统都符合高质量标准；使用者在选择脑机接口产品时，可参考本标准对不同产品的性能测试结果进行对比分析，从而选购到最适合自己需求的产品；监管者则可以依据本标准对市场上的脑机接口产品进行监督管理，维护市场秩序，保障消费者的合法权益。例如，某医疗设备公司研发了一款新型的脑机接口康复设备，在产品上市前，根据本标准对设备的信号采集准确性、运动控制精度、系统稳定性等性能指标进行了全面测试，发现并解决了一些潜在问题，使得产品在上市后得到了医疗机构和患者的高度认可；又如，某消费者想要购买一款用于游戏娱乐的脑机接口设备，通过查看不同产品依据本标准进行测试的报告，了解到各产品的性能差异，最终选择了一款响应速度快、操作流畅的产品，获得了良好的使用体验。

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本标准规定了基于人工智能的无人机与机器人跨领域协同作业的交互标准，包括技术要求、协同作业流程、安全与可靠性等方面。本标准适用于无人机与机器人在物流、农业、应急救援等领域的协同作业。具体而言，本标准适用于以下场景和要求：(1)物流领域?货物配送：无人机与地面机器人协同完成货物的运输和配送任务，提高物流效率。?仓储管理：利用无人机进行仓库内的货物盘点和管理，提升仓储管理的智能化水平。(2)农业领域?农林植保：无人机与地面机器人协同进行农作物的病虫害监测和防治，提高农业生产的智能化水平。?环境监测：无人机搭载传感器进行农田环境监测，为精准农业提供数据支持。(3)应急救援领域?灾情侦察：无人机与地面机器人协同进行灾情侦察，快速获取受灾区域的信息。?物资投送：无人机与地面机器人协同进行救援物资的投送，提高应急救援的效率。?人员搜救：无人机与地面机器人协同进行人员搜救，提高搜救的效率和成功率。本标准旨在通过明确的技术要求和协同作业流程，确保无人机与机器人在跨领域协同作业中的高效性和安全性。同时，本标准还涵盖了安全与可靠性方面的内容，以应对复杂环境下的作业需求。

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本标准规定了服务机器人多模态交互与情感识别的技术要求、测试方法、应用场景及数据安全等内容。本标准适用于服务机器人的研发、生产和测试，旨在规范服务机器人在多模态交互和情感识别方面的技术性能，提升用户体验，确保服务机器人的安全性与可靠性。

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本标准规定了计算中心绿色低碳建设与运营的术语和定义、选址与布局、建设要求、设备选型、能源利用、运营管理等方面的内容。本标准适用于新建、改建和扩建的计算中心的绿色低碳建设与运营。具体而言，本标准适用于以下场景和要求：1.术语和定义：明确了绿色低碳建设与运营中涉及的专业术语和定义，为标准的实施提供统一的语言基础。2.选址与布局：规定了计算中心的选址原则和布局要求，强调合理利用资源，优化能源供应，减少对环境的影响。3.建设要求：涵盖了计算中心在建设过程中的绿色低碳要求，包括节能设计、材料选择、施工管理等。4.设备选型：提出了对计算中心内各类设备的选型要求，鼓励使用高效节能设备，以降低能耗。5.能源利用：强调了能源利用效率的提升，包括可再生能源的使用、能源回收利用等，以实现低碳目标。6.运营管理：规定了计算中心在运营过程中的管理措施，包括能源管理、设备维护、人员培训等，以确保绿色低碳措施的持续有效。本标准旨在帮助计算中心满足国家相关法律法规要求，推动计算中心的绿色低碳发展，降低能耗与碳排放，助力实现碳达峰碳中和目标。通过本标准的实施，计算中心将能够更好地整合资源，优化布局，提升能源利用效率，同时为社会和环境的可持续发展做出贡献。

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本标准规定了计算中心数据隐私保护与安全管理体系的建立、实施、维护和持续改进的要求和指南，适用于广西产学研科学研究院计算中心及相关数据处理活动。本标准旨在帮助计算中心满足国家相关法律法规要求，保护数据隐私和安全，增强数据主体的信任。本标准适用于以下具体场景和要求：1.数据全生命周期安全管理：涵盖数据的采集、存储、使用、传输、共享、销毁等全生命周期的安全管理，确保数据在各个阶段的保密性、完整性和可用性。2.数据分类分级保护：根据数据的敏感程度和重要性，对数据进行分类分级，并采取相应的安全保护措施。3.数据访问控制：明确对客户数据的访问流程，建立访问控制策略，配备技术措施防范客户数据未授权访问等安全风险。4.数据存储与计算安全：提供容灾备份、校验技术、密码技术等数据安全保护能力，配备存储和计算资源监控技术能力，及时发现预警存储和计算资源异常使用情形。5.数据传输安全：提供数据加密、接口鉴权、安全审计等保护措施，加强数据安全风险监测预警，提供数据流量异常、违规导出等安全风险的发现、告警与处置能力。6.安全事件监测与应急处置：建立网络安全事件分析策略，明确安全事件分析的对象和流程，对网络遭受攻击的事件进行分析，并对安全事件进行分类分级。7.组织与人员管理：明确数据安全负责人和管理部门，设立数据安全管理岗位并明确岗位职责，配备相应人员，统筹负责客户数据处理活动安全管理。通过本标准的实施，旨在提升计算中心的数据隐私保护和安全管理水平，确保数据在法律框架内的合规使用，同时增强用户对计算中心数据处理活动的信任度。

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本标准明确适用于脑机接口中脑电信号采集相关的设备、技术以及操作流程。具体而言，无论是用于科研目的的脑电信号采集实验，还是应用于临床医疗的脑机接口辅助诊断与治疗设备，亦或是在智能家居、娱乐游戏等消费级产品中涉及的脑电信号采集部分，均需遵循本标准的相关规定。同时，本标准不仅对脑电信号采集设备的硬件性能、技术参数等提出了具体要求，还对从电极选择与安装、信号采集环境设置、信号采集过程中的操作规范，到采集后信号的初步处理与存储等一系列操作流程进行了全面规范。包括但不限于以下设备和系统：非侵入式脑机接口设备、半侵入式及全侵入式脑机接口设备、临床监测及康复辅助脑机接口系统。

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本标准规定了脑机接口在智能家居控制中的技术要求、系统架构与接口、操作规范、安全性与隐私保护、测试与验证等内容，适用于脑机接口智能家居设备的设计、生产、检测和应用。本标准适用于脑机接口设备制造商、智能家居系统开发商、集成商及相关科研机构。

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本标准规定了低空经济产业链数据共享与协同的总体要求、数据共享机制、协同流程、信息安全保障等内容，适用于低空经济产业链中各参与主体之间的数据共享与协同活动。本标准适用于以下低空经济产业链中的各类主体及活动：(1)低空经济产业链各主体：包括低空飞行器制造企业、运营企业、服务提供商、科研机构、政府部门等。(2)低空飞行器相关活动：涵盖低空飞行器的研发、生产、检测、认证、流通、维保、退出等全生命周期管理。(3)低空基础设施建设与运营：涉及低空飞行物理基础设施（如起降场、能源设施、消防设施等）的规划建设及运营管理。(4)低空飞行服务与管理：包括低空飞行的空域管理、航路规划、飞行服务保障、协同运行管理等。(5)低空应用场景：适用于低空物流、载客、培训、文旅消费、应急救援、高层建筑消防等具体应用场景。(6)数据共享与协同活动：规范低空经济产业链中各主体之间的数据采集、处理、存储、传输、共享、交易等数据相关活动。(7)跨区域协同：支持跨地区、跨部门的低空经济协同运行，包括跨省飞行协同管理体系的构建。本标准旨在通过统一的数据共享与协同标准，促进低空经济产业链的高效发展，提升数据资源的利用效率，保障信息安全，推动低空经济的高质量发展。

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本标准规定了低空经济场景下多机协同无人机精准作业的基本要求、作业组织与实施、信息传输与数据处理、维护与保养、异常处置等内容。本标准适用于低空经济场景下，使用多架无人机进行协同作业的各类活动，包括但不限于以下领域：1.物流配送：利用无人机进行货物的运输和配送，提高物流效率，降低人力成本。2.应急救援：在自然灾害或紧急情况下，无人机可快速到达现场，进行灾情侦察、物资投放和人员救援。3.测绘：通过无人机搭载测绘设备，进行地形测绘、地理信息采集等工作，为城市规划、工程建设等提供数据支持。4.农业植保：无人机可进行大面积的农药喷洒、作物监测等作业，提高农业生产效率，减少人力投入。5.环境监测：对大气、水质、土壤等环境要素进行监测，为环境保护和污染治理提供数据支持。6.电力巡检：对电力线路进行巡检，及时发现线路故障和安全隐患，保障电力供应的稳定性。7.通信中继：在通信信号覆盖不足的区域，无人机可作为临时的通信中继节点，保障通信畅通。本标准旨在规范低空经济场景下多机协同无人机精准作业的全过程，确保作业的安全性、高效性和可靠性，推动低空经济的健康发展。

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本标准旨在规范科学技术成果评价活动，推进科技成果分类评价，促进科技成果评价的专业化、规范化和社会化。适用于自然科学与技术领域科技成果的评价。

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本标准规定了无人机集群通信稳定性的技术要求、测试方法、测试环境及测试报告等内容。本标准适用于无人机集群通信系统的研发、生产和测试，旨在确保无人机集群在复杂环境下的通信稳定性，提高集群任务执行的可靠性和安全性。具体而言，本标准适用于以下场景和要求：1.技术要求：?明确无人机集群通信系统的技术指标，包括通信频段、通信协议、数据传输速率等，确保通信系统的高性能和可靠性。?规定无人机集群的感知技术要求，如传感器类型、感知精度等，以实现对环境的高精度感知。?规范决策技术，支持深度学习、强化学习等人工智能算法，确保快速、准确的决策。?规定控制技术，包括控制精度和控制稳定性，确保无人机在复杂环境下的稳定飞行。2.测试方法：?包括性能测试，如通信性能、感知精度、决策速度等，确保各项技术指标符合要求。?安全测试，包括飞行安全和操作安全，确保系统在复杂环境下的安全性。3.测试环境：?测试场地应具备开阔的空间，避免高楼大厦、树木等障碍物对飞行测试的影响。?地面条件要求平坦，以减少风对飞行测试结果的影响。4.测试报告：?测试报告应包括测试目的、测试条件、测试结果、评估结论等内容。?测试报告应由测试人员签名，并加盖测试机构公章。本标准适用于以下具体应用场景：?物流配送：在偏远或交通不便地区，无人机集群可以通过高效的机间通信技术实现快速、灵活的货物投送。?灾难救援：在地震、洪水等自然灾害发生时，无人机集群可以通过机间通信技术快速评估灾情并辅助救援工作。?环境监测与保护：无人机集群可用于空气质量、水质监测等环境监测任务。?智慧城市：无人机集群可用于城市巡检、交通监管等任务，为城市管理提供智能化支持。

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本标准规定了特种机器人在不同环境条件下的环境适应性与可靠性测试方法、要求及评价指标。本标准适用于特种机器人及其零部件的设计、制造、检验和验收，包括但不限于救援机器人、水下机器人、核工业机器人、排爆机器人等特种应用场景的机器人。本标准旨在确保特种机器人在极端环境下的可靠性和安全性，提升其在复杂任务中的执行能力。具体适用场景包括但不限于以下领域：?救援机器人：用于地震、火灾、洪水等灾害现场的人员搜救、物资运输等任务。?水下机器人：用于海洋探索、水下检测、水下作业等任务。?核工业机器人：用于核设施的维护、检测、放射性物质处理等任务。?排爆机器人：用于爆炸物处理、危险品检测等任务。本标准还适用于特种机器人在以下环境条件下的测试：?极端气候环境：包括高温、低温、高湿度、盐雾等环境。?复杂地形环境：如不平整地面、坡度、起伏路面等。?危险环境：如存在电磁干扰、化学腐蚀、辐射等环境。通过本标准的实施，旨在推动特种机器人技术的发展，提高其在各类特殊场景下的应用效率和安全性。

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