本文件提出了神经网络分类模型鲁棒性需考虑的因素，并提供了神经网络分类模型鲁棒性测试方法。本文件适用于神经网络分类模型鲁棒性测试评估系统。

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本文件规定了基于人脸识别技术的宾旅馆人证核验自助入住管理设备的组成和分类、技术要求、试验方法、检验规则、标志和随机技术文件。本文件适用于宾旅馆采用人脸识别技术对旅客进行人证一致性核验并支持旅客自助办理住宿登记、住宿管理等业务的自助入住管理设备，是设计、制造、检验和使用此类设备的基本依据。民宿用人证核验自助入住管理设备可参照使用本文件。

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本文件主要定义了具身智能的分级标准，划分了从G1到G5的五个发展阶段，以明确具身智能在各阶段的智能化水平及相应的能力要求。旨在提供一个系统性框架，涵盖具身智能在感知、认知、决策、自主性及泛化性方面的进展。G1阶段具备基础智能，满足限定场景的基本操作需求；G3阶段实现了中级智能，能够灵活适应不同场景和任务组合，并通过数据驱动的学习实现持续进化；G5阶段则标志着通用智能的实现，具备自主学习和端到端执行复杂任务的能力。该标准为具身智能技术的发展路径提供了科学依据，适用于研究、开发、生产和应用推广等领域，有助于推动具身智能技术在多种实际场景中的落地应用。

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本文件针对人形机器人领域提出了明确的分类与分级标准，为产业发展和应用推广提供了科学依据。本文件从外观结构、移动方式、智能模型等维度对人形机器人进行分类，并根据具身智能的应用水平、运动能力及操作环境的复杂程度，将人形机器人分为1到4级。一级机器人适用于简单的固化环境，具备基础的智能应用；二级机器人在结构化环境中具备环境感知与灵活运动能力；三级机器人能在开放环境中自主执行复杂任务；四级机器人则具备在动态环境中完全应用具身智能的能力，支持多模态交互与人机协作。本文件旨在通过分类和分级，为企业在研发、生产和应用中提供清晰的发展路径，推动人形机器人技术的规范化和应用场景的拓展。

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本文件提供了建设具身智能模型训练数据内容、数据采集方式、语料生产方法和数据安全方面的技术指导方法。本文件适用于具身智能语料库的研究、开发、维护、应用、评估等工作。其它与具身智能语料库建设相关的工作也可参照使用。

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本标准旨在制定一套金融大模型评测框架体系，一是能准确评估模型在语言理解、逻辑推理、风险控制等方面的性能，以促进改进升级；二是可保障金融安全与合规，规范数据处理确保安全，促使应用符合监管要求降低合规风险；三是推动行业发展与创新，实现标准化规范化，降低开发与应用成本，激发创新活力。本标准提出了大模型在金融垂直领域应用需要具备的核心能力及评测方法，包括模型基础能力、金融安全与价值对齐能力、金融风险控制能力、金融专业认知能力、金融业务辅助拓展能力五个方面，并给出评测方法。

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本文件给出了工业垂类大模型实施的原则和框架，提供了工业垂类大模型实施过程中在构建基础设施层、语料层、模型层、智能体层、应用层和安全层方面的指导。本文件适用于工业垂类大模型的研发、构建和应用。

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本文件规定了校园数字哨兵（以下简称“数字哨兵”）的组成和分类、技术要求、试验方法、检验规则、标志和随机技术文件。本文件适用于各类高等院校及中小学校园内，采用人脸识别技术进行身份核验，并结合人员身份类型进行出入管控和人员流动管理的数字哨兵，是研发、生产、检测和使用此类产品的基本依据。其他教育机构使用的数字哨兵产品可参照使用本文件。

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本标准主要涵盖了人工智能语料库建设的相关内容。规定了其一般要求和方法，适用于多种相关工作。在数据资源方面，要求数据规模大、覆盖广、具多样性，密级设置合规且质量高。对不同数据表征模式，如文本、图像、音频、视频数据的类别、语种等有详细规定。提供方式包括实体存储介质等，数据文件标识有命名规则。语料数据方面，通则有规范性要求，结构和内容分为多个区段并有特定说明，质量要具备规范性等，交付宜用实体存储介质。语料生产系统中，总体架构包含多个层次，语料库管理系统应具多种功能，工具链的标注工具需满足最低功能要求。语料生产过程涵盖资源数据检查，文本、图像、音频、视频语料的生产流程。语料的价值对齐需合法合规，具有正确价值导向且持续进行。数据安全方面，提供方要实施多方面安全策略和措施，对全过程进行安全性评价，建立相关制度，配置软硬组件，参与人员要签署保密协议并建立安全团队。

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本团体标准的制定旨在规范和指导医疗大模型一体机的研发、配置、维护和采购工作。通过明确医疗大模型一体机的能力要求，包括系统框架、应用场景能力、软硬件配置及语料配置等，本文件为相关企业和机构提供了一套标准化的参考依据，以确保医疗大模型一体机的性能和安全性，满足医疗领域对于高效、精准医疗服务的需求。本标准规定了医疗大模型语料一体机的能力要求，包括系统框架、医疗应用区、模型区、智能体区、医疗语料区、算力区、一体机操作系统等要求。

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