本标准主要规定OHT天车调度系统的数据接口的术语和定义、技术规定、报文格式、消息格式、任务和动作等相关内容。本文件规定了OHT天车与其调度系统的通讯方式采用TCP或UDP传输协议。

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该标准对人工智能技术在制造业领域中的应用场景进行了统一分类，以制造业领域行业特性为基础，以产品的全生命周期管理为主线，结合企业生产经营管理实际情况以及制造业数字化转型应用场景理论研究，将应用场景划分为研发设计环节、中试试验环节、生产制造环节、营销服务环节、运营管理环节。其中，大类应用场景从产品全生命周期角度划分，即“研发设计环节”、“中试试验环节”、“生产制造环节”、“营销服务环节”和“运营管理环节”；中类应用场景从各具体环节角度对大类应用场景进行分解，如“设计研发环节”划分为“产品设计”和“产品研发”等；小类应用场景基于研发设计流程、生产制造过程、经营管理环节等对中类应用场景进行分解，如“产品设计”划分为“需求分析”、“原型设计”、“结构设计”、“工艺设计”以及“产品全生命周期管理（PLM）”。标准对大类、种类以及小类应用场景（典型业务活动）对人工智能系统的功能需求做了详细阐述，并将对应人工智能参照技术及解决方案进行梳理。

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本标准适用于半导体制造及泛半导体制造业，需要应用人工智能技术对生产工艺优化，进而提升良率的产品及技术。主要包括内容有：（1）数据集成：包括数据采集、数据标注、数据治理、数据质量等要求。（2）模型开发与训练：包括模型选择、数据集准备、训练数据准备、特征工程、模型训练、模型评估等。（3）人工智能系统部署与集成：包括系统部署、推理服务部署、系统集成。（4）迭代与优化：包括数据收集与反馈、性能评估与分析、模型优化与调整、迭代更新与验证、持续监控与维护。（5）安全与可靠性：包括数据安全、模型安全、系统可靠性。

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